在SPSS：到分析菜单,选择“关联 - >二元...",然后选择您希望的变量关联的框出现在缩略图左侧（点击大图）.将它们移动到右边的框中点击蓝色箭头.最后,确保有一个无论是在“肯德尔的头- B”或“斯皮尔曼”复选框勾选,然后点击确定.
第2步在R,秩序的相关性可以计算出的“心病”命令.由于向量x和y,斯皮尔曼和两国肯德尔等级相关性可以计算出以下命令.
cor.test（的x,y,方法=“斯皮尔曼”）
cor.test（的x,y,方法=“肯德尔”）第3步解释你的结果：肯德尔的头和Spearman的视紫红每个范围从1到-1; 1表示完全相关,-1表示一个完美的负相关,0表示无相关性.斯皮尔曼的视紫红质没有一个有意义的行动的解释,虽然这是在许多领域更经常提到的统计,它本质上等价于转换分数来计算排名顺序得分和计算标准皮尔森它们之间的相关性,虽然数学细节有所不同案件的关系.肯德尔的头并不需要先转换成分数排名订单并且有几个优势从统计学角度看,这种作为评分功能接近正常的小翻译,分发但是,您的结果可能会比较难发表的文献中,往往有利于斯皮尔曼的传统,视紫红质的考虑.
