问题描述：
spss独立样本t检验
比如,一种策略,总共被采用了40次,男性用了30次,女性用了10次
这种能用独立样本t检验来分析性别差异么?
比如,一种策略,总共被采用了40次,男性用了30次,女性用了10次
这种能用独立样本t检验来分析性别差异么?
问题解答：
我来补答
不行,应该是卡方检验.
再问： 为什么呢？是样本不独立么？
卡方是交叉列联表里的卡方，还是非线性的呢？分不清楚
谢谢回答～
再答： 并不是样本不独立，独立样本T检验，适用于一个变量是二分类变量，另一个变量是数值变量，如身高。本例是，性别是二分变量，但另一个不是数值变量，所以t检验是错误的。卡方检验也不妥，因为没有给出男性的总人数和女性的总人数，所以无法进行卡方检验，适宜的办法是二项分布检验，R代码：binom.test(30,40,0.5)结果：
结果，P值=0.00222，小于0.05，拒绝原假设，表明男女差异显著。
再问： 为什么呢？是样本不独立么？
卡方是交叉列联表里的卡方，还是非线性的呢？分不清楚
谢谢回答～
再答： 并不是样本不独立，独立样本T检验，适用于一个变量是二分类变量，另一个变量是数值变量，如身高。本例是，性别是二分变量，但另一个不是数值变量，所以t检验是错误的。卡方检验也不妥，因为没有给出男性的总人数和女性的总人数，所以无法进行卡方检验，适宜的办法是二项分布检验，R代码：binom.test(30,40,0.5)结果：
结果，P值=0.00222，小于0.05，拒绝原假设，表明男女差异显著。展开全文阅读